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Tag Archives: science

Ingénieur Data Scientist H/F

Saint-Quentin en Yvelines, Montigny-le-Bretonneux, France
ASSYSTEM Technologies
Au sein du département Data Science, vous serez intégré à une équipe soudée réalisant une veille scientifique et technique dont le but est de produire des solutions de qualité intégrées à la pratique métier du client. A cet égard, vous mènerez des projets complets et variés en termes de problématiques clients (industrie, transport, banque, …) et de modélisation (NLP, Text Mining, séries temporelles, classification, régression, computer vision, …).
Vous collaborerez avec les experts métiers pour comprendre le besoin et accompagner les clients dans leur gain de maturité sur les sujets data science et big data.

Vous aurez pour missions de  :
-       Comprendre les besoins clients
-       Extraire et joindre de données imbriquées
-       Élaborer et comparer de modèles mathématiques et statistiques
-       Visualisation de données : réaliser de Dashboards interactifs
-       Présenter et diffuser les résultats
Ingénieur ou Diplômé d’un Master 2 avec une spécialisation en Data Science, vous possédez une première expérience dans les domaines des mathématiques appliquées et de l’analyse de données.
Autonome et rigoureux, vous êtes doté d’un bon relationnel, d’un esprit de synthèse et un esprit innovant.
Vous maîtrisez l’anglais aussi bien à l’oral qu’à l’écrit.
Compétences techniques :
-       Mathématiques théoriques et appliquées
-       Machine Learning, Deep Learning, statistiques, recherche opérationnelle.
-       Maîtrise des langages Data Science : R, Python, Scala…
-       Capacités de synthèses et de vulgarisation
-       Notions en développement agile
-       Anglais technique

Maîtriser l’intégralité des compétences techniques précitées n’est pas un prérequis, nous sommes en mesure de vous former.
Discutons ensemble et venez écrire la nouvelle page de votre carrière dans notre groupe !

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Ingénieur aéronautique et de transformation digitale H/F

Toulouse, France
ASSYSTEM Technologies
Partenaire privilégié de l’industrie aéronautique, nous accompagnons le secteur dans les défis de sa transformation digitale. Sur l’ensemble de cycle de vie d’un produit ou en prestation globale d’ingénierie pour des projets critiques et complexes.

Nous souhaitons renforcer nos équipes d’essais en vol, opérant chez un grand compte aéronautique toulousain, sur les aspects de transformation digitale de nos outils et d’analyse big data.

Vous vous appuierez sur vos connaissances aéronautiques afin de proposer à nos équipes d’ingénieurs et de techniciens des évolutions digitales. La définition des nouveaux outils se fera en étroite collaboration avec les équipes techniques. Vous pourrez également compter sur le support de l’équipe Big Data.

Vous serez donc chargé de :
•          l’analyse et la synthèse des besoins
•          la mise en place des outils d’analyse
•          la mise en place des bases de données
•          la création des Dashboard de visualisation
•          la formation des équipes aux outils développés

La mise en place de ces outils se fera en grande partie en Python.

Titulaire d’un Bac+5 (école d’ingénieur ou formation universitaire), vous avez un bagage aéronautique et fort attrait pour la digitalisation.

Des connaissances générales en aéronautique, la maitrise du langage Python et des connaissances de base en Data Science seront nécessaires pour la prise de poste. La connaissance de Sportfire serait en revanche un plus.

Votre niveau d’anglais vous permet de communiquer à l’écrit comme à l’oral.

Autonome, vous avez un esprit d’initiative et de bonnes capacités de raisonnement et d’analyse. Votre bon relationnel ainsi que votre facilité d’adaptation à différents environnements techniques seront fortement appréciés.  
                                                    

Vous vous reconnaissez dans ce projet ? Venez écrire la nouvelle page de votre carrière chez nous.

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CIMPA INTERNSHIP: DMU Data Scientist H/F

31700 Blagnac, France
Sopra Steria

A major player in PLM (Product Lifecycle Management) services, CIMPA provides services in the areas of consulting, solution integration, business process as well as support and training. We operate in the aerospace and defence industry as well as energy and transportation. CIMPA is now the PLM subsidiary of Sopra Steria with over 1000 employees based in Europe and is growing strongly. We offer great opportunities for learning and growth filled with rewarding experiences and seek highly motivated and committed candidates.

High priority is given to employees’ professional development, integration, training, career progression… We have set up a career management programme, a cross-divisional and cross-site mobility scheme, and proximity HR management, so as to help you fulfil your ambitions and potential.

Role and Responsibilities: The subject of the internship will consist in developping an machine learning algorithm based on engineering metadata linked to 3D model.

You will be an undergraduate studying towards an engineering degree.

During this internship, the activities you may undertake will include:

Developing technical Used Cases
Algorithme definition
Analysis of the need
Reporting
Integration possible in a AIRBUS DMU Project

Required skills:

Communication
Team Player
Data Science
Python Pandas
Machine Learning
Engineering
Creativity, autonomy, force of proposition
Proactivities on new technologies

Duration: 6 Months

Location: Blagnac

Start date: January 2020

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CIMPA: Stage de fin d’études – Data Scientist H/F

31700 Blagnac, France
Sopra Steria

CIMPA, filiale du Groupe Sopra-Steria, est un des leaders européens dans le domaine du Conseil et des Services autour des métiers du PLM (gestion du cycle de vie des produits).

L’offre de service PLM de CIMPA s’articule autour de quatre domaines d’intervention : Consulting, Développement / Intégration de solutions, Support et Formation, et couvre l’ensemble du cycle de vie des produits : de la faisabilité jusqu’à l’utilisation opérationnelle. Pour cela, CIMPA s’appuie sur son expérience industrielle en combinant des compétences métier, technologiques et système d’information.

Accroître la productivité et la rentabilité des entreprises, en améliorant les processus, les cycles de production, la gestion et la traçabilité des documents, le partage et la qualité des informations, est la démarche PLM que CIMPA propose à ses clients.

CIMPA répartit son activité entre le secteur aérospatial (75%) et les industries automobile, ferroviaire, de transports, d’équipements, etc. (25%).

Au sein de CIMPA, vous serez rattaché/e à l’équipe qui intervient dans le cadre d’un projet de recherche.

SUJET /MISSION

Au sein de l’équipe «Project Management » qui intervient chez le client Airbus, vous aurez pour mission de travailler sur un projet consistant à développer des concepts innovants sur la « Data Science ». Vous participerez à la proposition et/ou réalisation de Proof of Concept pour valider des besoins métiers. Vous mènerez de A à Z ces sujets innovants et serez un membre actif de la communauté « Data Science ».

ENVIRONNEMENT TECHNOLOGIQUE/HUMAIN :

Aéronautique, au sein d’une équipe de 10 personnes pluridisciplinaires.


PROFIL RECHERCHE :

ETUDES / FORMATION :

Élève en dernière année

Diplôme d’ingénieur en analyse statistique et programmation informatique

Diplôme d’ingénieur en génie informatique et statistique

Master 2 cursus MIAGE (méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises)

Savoir être :

Autonome
Motivé et curieux
Force de proposition
Esprit d’équipe

Compétences :

Pack office & Google Suite
Langages informatiques : JAVA, XML, HTML, CSS, XSLT

+

Matlab
Python

Librairies : Scikit-Learn, Scipy, Pandas, Numpy, Plotly, Dash, Matplotlib, etc

R / RStudio
Machine Learning (AI)

Supervisé (Random Forest, Linear regression, etc)

Classification
Regression

Non-supervisé (PCA, K-means, etc)

Clustering
Association

Bayesian Networks

Deep Learning (AI)
Big Data

HPC (High Performance Computing)
Spark/PySpark/RSpark/Spark SQL
Hadoop
MongoDB
ETL

BI (Business Intelligence)

QlikSense/QlikView
Développement custom (python/java/etc)
Power BI (dispo sous Teams)

Anglais (>=B2)

Communautés CIMPA & SOPRA liées :

IA pour Intelligence Artificielle

Intérêts du stage :

Environnement aéronautique sur un secteur d’activité en forte croissance

Durée : 6 mois / 1 an

Date de démarrage : 01/01/2020

Lieu : Agence CIMPA de Blagnac

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Chargé(e) d’études environnementales H/F

31 Route de Toulouse, 33400 Bordeaux, France
ASSYSTEM Technologies
Partenaire privilégié de l’industrie aéronautique, nous accompagnons le secteur dans les défis de sa transformation digitale. Sur l’ensemble de cycle de vie d’un produit ou en prestation globale d’ingénierie pour des projets critiques et complexes.
Intégré(e) au sein de la Bussiness Unit Engineering et au département Environnement, vous serez en charge de réaliser des études sur les enjeux environnementaux mondiaux, locaux et sectoriels pour nos clients aéronautiques.
Vous serez en charge de rassembler des éléments de connaissance, d’élaborer un diagnostic, d’évaluer les enjeux et suivre les effets des politiques ou des projets sur l’environnement. Vous préparez la prise de décision et émettez des recommandations pour préserver la qualité de l’environnement dans le respect des contraintes de nos clients.
A ce titre, vos principales missions sont les suivantes :
Collecte d’informations 
Analyse de données techniques, technologiques, économiques, financières, environnementales, sociétales 
Rédaction de notes de synthèse, rapports et dossiers 
Élaboration des recommandations
Veille réglementaire et technique
Présentation des résultats et recommandations aux parties prenantes

Issu(e) d’une formation Bac+5 Science Politiques ou IAE vous disposez d’une spécialité en environnement et finance.
Vous disposez de bonnes qualités rédactionnelles, d’analyse mais aussi de synthèse. Vous avez le goût pour la pédagogie et le dialogue.
Vous disposez d’un niveau d’anglais courant à l’écrit et à l’oral.
Vous êtes proactif, vous avez la capacité à travailler en équipe et à vous adapter à un environnement changeant. Vous êtes force de proposition et êtes familier avec les enjeux du secteur aéronautique.
Vous vous reconnaissez dans ce projet? Venez écrire la nouvelle page de votre carrière chez nous.

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Data Scientist Expérimenté Spécialisé sur SAS

Île-de-France, France
CapGemini
A propos de nous
Capgemini est le leader mondial du conseil, des services informatiques et de la transformation. Mais pour nous… c’est bien plus que ça ! Depuis 5 ans, notre Pôle d’Excellence Insights & Data transforme les plus grandes entreprises en innovant grâce à la data. En France, nous sommes une équipe de 500 passionné(e)s et nous avons pour ambition de continuer de grandir.
Nous avons donc hâte de rencontrer nos prochains Analytics and SAS H/F !

A propos du poste
Intégré au sein d’une équipe expérimentée, tu seras notamment en charge des missions suivantes :
* Définir les besoins réels de nos clients, et déterminer la meilleure manière d’y répondre en utilisant SAS
* Participer à la création de stratégies d’extraction et d’analyse de données
* Mettre en place et adapter des modèles et outils d’analyse de données
* Développer des modèles prédictifs utilisant des algorithmes de Machine Learning ou de data mining

Pourquoi nous rejoindre ?
* Une culture forte et bienveillante, et une grande place laissée à la liberté
* Des clients variés, leaders de leur secteur
* Une approche pragmatique, qui répond aux vrais enjeux des entreprises.
* Tu arrives au bon moment pour prendre place dans une équipe à taille humaine, en renouvellement et en hyper croissance.

Pas de profil type chez Capgemini, mais quelques ingrédients pour laisser la magie opérer … !
* Tu as une de formation Bac + 5 en école d’ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation Data Science
* A partir de 4 ans d’expérience
* Tu maîtrise SAS et Shell
* Tu as des connaissances sur MapReduce et Hadoop
* Tu es prêt(e) à partager de façon accessible à une audience non « data expert »

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Développement de traitements de données Big Data sur cas clients F/H

Nord-Pas-de-Calais, France
Orange NRS
Objectif:
En lien avec l’activité Data Science d’Orange Applications for Business qui se développe fortement dans les environnements Big et Fast Data.

Contexte:
Au sein du Centre de Compétences DataScience (DS) et encadré(e) par des experts Big Data et des Data Scientists vous aurez la charge de participer à l’établissement de traitement de données en relations avec les problématiques de nos clients.

Descriptif:
Les travaux de stage pour but de répondre à des problématiques variées comme l’analyse de parcours clients, la détection d’anomalies ou de fraudes, des problématiques d’analyse de cause d’incidents…. Dans ce cadre vous aurez à développer des traitements de données ou autre algorithmes .

Vous serez amené(e) à travailler en environnement Hadoop / Spark ou Python, sur les étapes :
- D’ingestion et le stockage de données sources en « temps réel » ou « quasi reél »
- La structuration, le croisement des données, la définition de KPI ou de« features »
- De développement de « blocs » algorithmiques complexes pouvant intégrer les grandes classes d’algorithmes (forêts aléatoires, régression logistique, classification non supervisée, algorithmes de graph …) ou des algorithmes spécifiques que vous serez en charge de développer.
Stage de fin d’études niveau bac +5 minimum en Big Data ou Data Science avec une forte connotation calcul informatique distribué.

Hard Skills : Connaissances informatiques / data science :
• Distribution Hadoop, Spark, Python, Java ( idéalement Scala), Bases de Données SQL et NoSQL (Cassandra, MongoDB)
• Statisques et algorithmie : Classification/Régression supervisée et non supervisée, ACP, Séries de Fourier, Séries Temporelles, Distributions Statistiques ….

Soft Skills :
• Autonomie, proactivité, facilité d’adaptation et qualités relationnelles nécessaires pour évoluer dans le milieu dynamique des ESN
• Capable de formaliser la création de valeur d’une solution algorithmique en réponse à une problématique client.

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CMC Lead

Londres, Royaume-Uni
Assystem Energy & Infrastructure
Project:
Assystem has a vacancy for a Chemistry, Manufacturing and Control (CMC) Lead to work as part of a growing Vaccine Development team based in London
The primary role of the Vaccine Development team is to provide the technical leadership to advance our vaccines portfolio working closely with the Vaccine Science Team, partners and crosscutting teams

Location – the position is based in London with frequent international travel
Status – 1-2yrs

Key Duties

The CMC Lead reports to the Head of CMC and will be the subject-matter expert in areas pertaining to CMC and supply chain in the development of vaccines. You will support the development of the company’s portfolio of vaccine projects and the attainment of broader and longer-term goals of vaccine delivery and access, preparedness and rapid response.
You will be responsible for facilitating funded projects in a manner that guarantees clear communication and project continuity which adheres to guidelines, governance and ensures compliance with national and international regulations and current Good Laboratory Practice (GLP), Good Manufacturing Process (GMP) and current ICH guidelines.
Profile

We are looking for someone who can lead the technical CMC aspects of the projects, provide advice and support in the process development, manufacturing and supply chain oversight of these vaccines. An important area of responsibility for this role will be contributing to cross-cutting activities required to deploy investigational vaccines in emergency settings in LMICs, as well as the long-term sustainability manufacturing and supply strategy.
You will need to interact with research groups and manufacturing partners at a global and local level. Project Management and Team Leadership experience, combined with working across multinational organisations, will be critical.
Accountabilities
• Support the development and management of the overall Chemistry, Manufacture and Controls (CMC) project strategy, development and manufacturing plan.
• Oversee the outsourced contract manufacturing and development organizations and associated timelines and budget of the awardees.
• Ensure the highest quality of CMC development and operations support is provided to all vaccine development projects in compliance with GLP, GMP, regulations and current ICH guidelines.
• Monitor timely and accurate accomplishment of key CMC project milestones and review CMC data for milestone decision processes.
• Advise on the process development, quality and supply chain of new vaccines, where requested, and guide awardees to manufacture, distribute and stockpile investigational vaccines for clinical use.
• Coordinate cross-cutting activities in CMC with stakeholders, regulatory authorities and portfolio partners, such as development of release testing specifications, development of thermostable formulations, etc.
• Support the technical evaluation and due diligence of new projects and CMC technologies in multi-functional teams as needed.

To be successful in the role you will need to demonstrate the following -:

• A proven solid working history of vaccine CMC in industry, consulting, NGO or public health sector (PhD degree preferred)
• An in-depth expertise of at least two areas of vaccine CMC (Process Development, USP, DSP, analytical, formulation, devices, GMP, QC, manufacturing, supply chain) with working knowledge of the others
• Team Leadership experience and Project Management • Regulatory experience a plus
• International experience (ideally including LMICs) and ability to work on multinational teams
• Strong communication skills
• Entrepreneurial skills

Security clearance
Whilst we encourage applications from all nationalities, Assystem within the UK are subject to security and export control restrictions due to the nature of work to be undertaken. These restrictions mean that factors including your nationality, any previous nationalities you have held, and/or your place of birth may limit those roles that you can perform for the organisation.

Direct line – 01254 927580
Mobile – 07467485141
Email – looneill@assystem.com

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