Nord-Pas-de-Calais, France
Orange NRS
Objectif:
En lien avec l’activité Data Science d’Orange Applications for Business qui se développe fortement dans les environnements Big et Fast Data.

Contexte:
Au sein du Centre de Compétences DataScience (DS) et encadré(e) par des experts Big Data et des Data Scientists vous aurez la charge de participer à l’établissement de traitement de données en relations avec les problématiques de nos clients.

Descriptif:
Les travaux de stage pour but de répondre à des problématiques variées comme l’analyse de parcours clients, la détection d’anomalies ou de fraudes, des problématiques d’analyse de cause d’incidents…. Dans ce cadre vous aurez à développer des traitements de données ou autre algorithmes .

Vous serez amené(e) à travailler en environnement Hadoop / Spark ou Python, sur les étapes :
- D’ingestion et le stockage de données sources en « temps réel » ou « quasi reél »
- La structuration, le croisement des données, la définition de KPI ou de« features »
- De développement de « blocs » algorithmiques complexes pouvant intégrer les grandes classes d’algorithmes (forêts aléatoires, régression logistique, classification non supervisée, algorithmes de graph …) ou des algorithmes spécifiques que vous serez en charge de développer.
Stage de fin d’études niveau bac +5 minimum en Big Data ou Data Science avec une forte connotation calcul informatique distribué.

Hard Skills : Connaissances informatiques / data science :
• Distribution Hadoop, Spark, Python, Java ( idéalement Scala), Bases de Données SQL et NoSQL (Cassandra, MongoDB)
• Statisques et algorithmie : Classification/Régression supervisée et non supervisée, ACP, Séries de Fourier, Séries Temporelles, Distributions Statistiques ….

Soft Skills :
• Autonomie, proactivité, facilité d’adaptation et qualités relationnelles nécessaires pour évoluer dans le milieu dynamique des ESN
• Capable de formaliser la création de valeur d’une solution algorithmique en réponse à une problématique client.

Consultez l’offre de stage:

Développement de traitements de données Big Data sur cas clients F/H