Crédit Agricole S.A. – Stagiaire en Data science H/F ()

Au sein de la direction Marketing et Communication Client, vous rejoindrez l’équipe Modélisation composée de 5 personnes. Elle est en charge de la recherche, la conception, la mise en œuvre et le suivi des solutions de modélisation permettant d’adresser toutes les problématiques de compréhension des comportements Clients et consommateurs de CA Consumer Finance. A ce titre, elle assure l’évolution des modèles experts intégrés au pilotage des activités commerciales et marketing notamment en exploitant les technologies Big Data (Machine Learning, Deep Learning). Elle se doit ainsi de garantir une veille technique sur le domaine de la modélisation pour les besoins du Marketing de CA Consumer Finance.

Le stage s’orientera vers l’analyse et l’intégration des données de navigation web (DMP) dans la construction des scores marketing. Plus précisément, en plus des données issues du Datamart métier, prendre en compte (dans la construction du score) les informations laissées par le client sur internet (cookies, tags, interactions avec le site sofinco.fr, etc.).

Ce poste est à la croisée des mathématiques, de l’informatique et du business, à ce titre, vous pourrez travailler sur une ou plusieurs des missions suivantes :

- Transformer les données brutes issues de la DMP en information exploitable comme outil d’aide à la décision ;
- analyser et comprendre le parcours web d’un client ;
- attribuer à chacun des clients une ‘ cible ‘ en lien avec le phénomène à modéliser ;
- imputer les données manquantes via des méthodes adaptées aux données et à l’objectif ;
- construire des modèles prédictifs ;
- développer des algorithmes rapides et efficaces qui peuvent potentiellement être mis en parallèle sur des environnements informatiques de haute performance ;
- communiquer sur le travail réalisé par des présentations régulières et pédagogiques aux chargés d’études et Data Scientists de l’entreprise.

Compétences recherchées :

- Datamining – Modélisation mathématique et statistique ;
- capacité d’adaptation ;
- être force de proposition
- avoir un esprit d’initiative et être innovant,
- avoir une bonne communication orale et écrite.

Outils informatiques :

- R ;
- Python ;
- Hive ;
- Pig ;
- Spark ;
- SAS ;
- Outils bureautiques : Word, Excel, Outlook.

Consultez l’offre de stage –

Crédit Agricole S.A. – Stagiaire en Data science H/F ()